BeanProcessor通过名字就可以知道,该类是用来处理Bean类(JavaBean)的,它的作用是将数据库中的记录转化为对应的Bean对象。
下面先看一下该类的类图:
该类有三个成员变量:我们重点来看两个Map类型的变量:
1、primitiveDefaults:该变量的主要作用是保存Java基本数据类型的Class与其默认值的对应关系,然后当SQL语句get方法返回NULL值的时候就用从该Map中获取相应的默认值,下面的静态代码块用来初始化该Map:
static { primitiveDefaults.put(Integer.TYPE, Integer.valueOf(0)); primitiveDefaults.put(Short.TYPE, Short.valueOf((short) 0)); primitiveDefaults.put(Byte.TYPE, Byte.valueOf((byte) 0)); primitiveDefaults.put(Float.TYPE, Float.valueOf(0f)); primitiveDefaults.put(Double.TYPE, Double.valueOf(0d)); primitiveDefaults.put(Long.TYPE, Long.valueOf(0L)); primitiveDefaults.put(Boolean.TYPE, Boolean.FALSE); primitiveDefaults.put(Character.TYPE, Character.valueOf((char) 0)); }
也就是说,如果我的一个JavaBean中有一个属性的类型为int或者double这样的基本数据类型,那么如果数据库中对应的字段值为NULL,那么此时,我们需要给该属性一个默认值,此时就需要从该Map中获取不同类型对应的字段值。
2、columnToPropertyOverrides:通过名字也可以看出,该变量的作用是存放数据库字段名与Bean的属性名之间的对应关系。而Overrides仿佛告诉我们,这个变量是可以被用户“重写”的,也就是说:用户可以自己定义字段名与属性值的关系。通过BeanProcessor的构造器我们可以看出,该变量的值允许用户传递进来,也就是说,用户可以根据自己的需要提供一组对应关系,用来管理数据库字段到bean属性的映射。
为什么要维护这样一个关系呢?因为在程序把数据库字段赋值给Bean属性的时候,它们无法知道数据库中的一个字段应该赋值给Bean的哪个属性,所以需要提供一个这样的对应规则。
该变量没有初始化过程,如果用户传递进来了一个Map,那么将使用用户的转换规则,否则就使用默认的转换规则:当数据库字段名与JavaBean的属性名相同的时候才给相应属性赋值,否则忽略该属性,后面方法里会仔细说明这个问题。
下面是该类的两个构造函数:
/** * Constructor for BeanProcessor. */ public BeanProcessor() { this(new HashMap可以看出,允许用户自定义一个Map,用来维护数据库字段名与Bean属性名之间的关系。()); } /** * Constructor for BeanProcessor configured with column to property name overrides. * * @param columnToPropertyOverrides ResultSet column to bean property name overrides * @since 1.5 */ public BeanProcessor(Map columnToPropertyOverrides) { super(); if (columnToPropertyOverrides == null) { throw new IllegalArgumentException("columnToPropertyOverrides map cannot be null"); } this.columnToPropertyOverrides = columnToPropertyOverrides; }
接下来我们来说明一下该类的几个方法:
toBean(ResultSet rs, Class<T> type):该方法最能体现该类的功能,看名字就知道,它的作用是将ResultSet中的一条记录转化成type类型的Bean对象,那它是如何实现的呢?
/** * 将ResultSet中的一行转化成一个JavaBean对象。该方法的实现用到了反射和BeanInfo类 * 来将数据库字段名与JavaBean属性名进行匹配.属性被匹配到字段名基于以下因素: * **
* *- * JavaBean类中存在一个与字段名同名的属性,并且该属性是可写的(即提供一个可访问的set方法). * 名称的比较是忽略大小写的. *
* *- * 通过ResultSet的get*方法获得的字段的类型可以被转化成类属性的set方法的参数类型. 如果转换失败了 * (比如. Bean属性的类型是int 而数据字段的类型为Timestamp) 那么将抛出一个SQLException异常 *
** 当ResultSet中返回NULL值的时候,JavaBean中的基本数据类型的属性将被赋予它们对应的默认值, * 数字类型的将被赋值为0,布尔类型的将被赋值为false, * 对象类型的Bean属性将被赋值为null.这与ResultSet的get*方法的行为是一致的 *
* @param需要创建的Bean的类型 * @param rs 提供数据的ResultSet * @param type 创建Bean对象所需要的Class类 * @throws SQLException if a database access error occurs * @return the newly created bean */ public T toBean(ResultSet rs, Class type) throws SQLException { PropertyDescriptor[] props = this.propertyDescriptors(type); ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); int[] columnToProperty = this.mapColumnsToProperties(rsmd, props); return this.createBean(rs, type, props, columnToProperty); }
该类的方法中用到了一个mapColumnsToProperties方法,该方法的主要作用是:返回一个int数组,数组中存放的是与数据库字段对应的属性的索引,通过该索引来从props数组中获取某个对应的属性来与数据库中的某个字段进行匹配,如下:
该方法返回一个数组,数组包含两个信息,一个是数组元素在数组中的位置:这个位置信息表示的是ResultSet中某个字段的位置;另一个信息就是数组中元素的值:该值存在的是PropertyDescriptor[]数组中的一个索引,该索引用来标识一个PropertyDescriptor,该PropertyDescriptor保存的属性字段信息与当前元素位置表示的那个Column是对应的。
/** * The positions in the returned array represent column numbers. The * values stored at each position represent the index in the *PropertyDescriptor[]
for the bean property that matches * the column name. If no bean property was found for a column, the * position is set toPROPERTY_NOT_FOUND
. * * @param rsmd TheResultSetMetaData
containing column * information. * * @param props The bean property descriptors. * * @throws SQLException if a database access error occurs * * @return An int[] with column index to property index mappings. The 0th * element is meaningless because JDBC column indexing starts at 1. */ protected int[] mapColumnsToProperties(ResultSetMetaData rsmd, PropertyDescriptor[] props) throws SQLException { int cols = rsmd.getColumnCount(); int[] columnToProperty = new int[cols + 1]; Arrays.fill(columnToProperty, PROPERTY_NOT_FOUND); for (int col = 1; col <= cols; col++) { String columnName = rsmd.getColumnLabel(col); if (null == columnName || 0 == columnName.length()) { columnName = rsmd.getColumnName(col); } String propertyName = columnToPropertyOverrides.get(columnName); //可以看到,它会先从columnToPropertyOverrides中根据字段名获取属性名,如果为空,说明用户没有为该map提供值,或者该map中没有该对应关系 if (propertyName == null) { propertyName = columnName; //如果没有找到对应关系,那么将使用默认的:也就是认为属性名与字段名是一样的 } for (int i = 0; i < props.length; i++) { //循环,查找与当前ColumnName对应的PropertyDescriptor,从而将其索引存入数组 if (propertyName.equalsIgnoreCase(props[i].getName())) { columnToProperty[col] = i; break; } } } return columnToProperty; //返回数组 }
找到对应关系之后,toBean方法又调用了createBean方法:
该方法的作用才是真正的创建Bean对象的过程:
/** * Creates a new object and initializes its fields from the ResultSet. * @param看下processColumn方法:该类的主要作用就是根据bean属性的类型以及对应该属性的Column返回用户期望的值The type of bean to create * @param rs The result set. * @param type The bean type (the return type of the object). * @param props The property descriptors. * @param columnToProperty The column indices in the result set. * @return An initialized object. * @throws SQLException if a database error occurs. */ private T createBean(ResultSet rs, Class type, PropertyDescriptor[] props, int[] columnToProperty) throws SQLException { T bean = this.newInstance(type); for (int i = 1; i < columnToProperty.length; i++) { //这里的 i代表的实际是Column在ResultSet行中的位置 if (columnToProperty[i] == PROPERTY_NOT_FOUND) { continue; } PropertyDescriptor prop = props[columnToProperty[i]]; Class propType = prop.getPropertyType(); Object value = this.processColumn(rs, i, propType); //根据结果集、column的位置、属性类型来处理COlumn,返回数据值 if (propType != null && value == null && propType.isPrimitive()) { //如果返回的值为null,并且属性类型为基本数据类型,就从primitiveDefaults中获取该类型对应的默认值 value = primitiveDefaults.get(propType); } this.callSetter(bean, prop, value); //为bean的prop属性赋value值 } return bean; }
/** * Convert a当数据获取之后,就需要给bean的属性赋值了,该过程是通过callSetter方法实现的:ResultSet
column into an object. Simple * implementations could just callrs.getObject(index)
while * more complex implementations could perform type manipulation to match * the column's type to the bean property type. * ** This implementation calls the appropriate
* * @param rs TheResultSet
getter * method for the given property type to perform the type conversion. If * the property type doesn't match one of the supported *ResultSet
types,getObject
is called. *ResultSet
currently being processed. It is * positioned on a valid row before being passed into this method. * * @param index The current column index being processed. * * @param propType The bean property type that this column needs to be * converted into. * * @throws SQLException if a database access error occurs * * @return The object from theResultSet
at the given column * index after optional type processing ornull
if the column * value was SQL NULL. */ protected Object processColumn(ResultSet rs, int index, Class propType) throws SQLException { if ( !propType.isPrimitive() && rs.getObject(index) == null ) { //如果属性字段的类型是基本数据类型,并且数据库中返回了null,此处也返回null return null; } if (propType.equals(String.class)) { return rs.getString(index); } else if ( propType.equals(Integer.TYPE) || propType.equals(Integer.class)) { return Integer.valueOf(rs.getInt(index)); } else if ( propType.equals(Boolean.TYPE) || propType.equals(Boolean.class)) { return Boolean.valueOf(rs.getBoolean(index)); } else if (propType.equals(Long.TYPE) || propType.equals(Long.class)) { return Long.valueOf(rs.getLong(index)); } else if ( propType.equals(Double.TYPE) || propType.equals(Double.class)) { return Double.valueOf(rs.getDouble(index)); } else if ( propType.equals(Float.TYPE) || propType.equals(Float.class)) { return Float.valueOf(rs.getFloat(index)); } else if ( propType.equals(Short.TYPE) || propType.equals(Short.class)) { return Short.valueOf(rs.getShort(index)); } else if (propType.equals(Byte.TYPE) || propType.equals(Byte.class)) { return Byte.valueOf(rs.getByte(index)); } else if (propType.equals(Timestamp.class)) { return rs.getTimestamp(index); } else if (propType.equals(SQLXML.class)) { return rs.getSQLXML(index); } else { return rs.getObject(index); //其他类型 } }
/** * Calls the setter method on the target object for the given property. * If no setter method exists for the property, this method does nothing. * @param target The object to set the property on. * @param prop The property to set. * @param value The value to pass into the setter. * @throws SQLException if an error occurs setting the property. */ private void callSetter(Object target, PropertyDescriptor prop, Object value) throws SQLException { Method setter = prop.getWriteMethod(); //获取对属性的写方法 if (setter == null) { //没有对应的写方法则不执行任何操作 return; } Class [] params = setter.getParameterTypes(); //获取set方法的参数类型 try { // convert types for some popular ones if (value instanceof java.util.Date) { //如果processColumn方法返回的值类型为java.sql.包中的一些类型,则需要对应进行特殊处理 final String targetType = params[0].getName(); //获取参数类型对应的名字 if ("java.sql.Date".equals(targetType)) { value = new java.sql.Date(((java.util.Date) value).getTime()); } else if ("java.sql.Time".equals(targetType)) { value = new java.sql.Time(((java.util.Date) value).getTime()); } else if ("java.sql.Timestamp".equals(targetType)) { value = new java.sql.Timestamp(((java.util.Date) value).getTime()); } } // Don't call setter if the value object isn't the right type if (this.isCompatibleType(value, params[0])) { //这里调用isCompatibleType方法来判断value与参数类型是否匹配,匹配则赋值,否则抛出异常 setter.invoke(target, new Object[]{value}); } else { throw new SQLException( "Cannot set " + prop.getName() + ": incompatible types, cannot convert " + value.getClass().getName() + " to " + params[0].getName()); // value cannot be null here because isCompatibleType allows null } } catch (IllegalArgumentException e) { throw new SQLException( "Cannot set " + prop.getName() + ": " + e.getMessage()); } catch (IllegalAccessException e) { throw new SQLException( "Cannot set " + prop.getName() + ": " + e.getMessage()); } catch (InvocationTargetException e) { throw new SQLException( "Cannot set " + prop.getName() + ": " + e.getMessage()); } }下面是isCompatibleType方法:
/** * ResultSet.getObject() returns an Integer object for an INT column. The * setter method for the property might take an Integer or a primitive int. * This method returns true if the value can be successfully passed into * the setter method. Remember, Method.invoke() handles the unwrapping * of Integer into an int. * * @param value The value to be passed into the setter method. * @param type The setter's parameter type (non-null) * @return boolean True if the value is compatible (null => true) */ private boolean isCompatibleType(Object value, Class type) { // Do object check first, then primitives if (value == null || type.isInstance(value)) { return true; } else if (type.equals(Integer.TYPE) && Integer.class.isInstance(value)) { return true; } else if (type.equals(Long.TYPE) && Long.class.isInstance(value)) { return true; } else if (type.equals(Double.TYPE) && Double.class.isInstance(value)) { return true; } else if (type.equals(Float.TYPE) && Float.class.isInstance(value)) { return true; } else if (type.equals(Short.TYPE) && Short.class.isInstance(value)) { return true; } else if (type.equals(Byte.TYPE) && Byte.class.isInstance(value)) { return true; } else if (type.equals(Character.TYPE) && Character.class.isInstance(value)) { return true; } else if (type.equals(Boolean.TYPE) && Boolean.class.isInstance(value)) { return true; } return false; }==========
这样一来,一个bean的创建就算完成了,我们再来看一下整个过程:
1、首先根据Bean的类型,获取该Bean的所有属性描述信息数组:PropertyDescriptor[];
2、使用前面获取的数组与数据集中的字段进行匹配,获取存放匹配信息的int数组;
3、有了匹配信息,有了数据集,有了Bean属性信息,那么就可以创建Bean了;
4、创建Bean实例(type.newInstance()),然后通过反射给相应属性赋值;
5、最后返回bean实例。
但这里还需要注意的是:数据库中值与JavaBean中值的转换:因为两者存放的数据类型不同,以及不同类型之间的转换需要特殊处理,所以就有了上面isCompatibleType和processColumn方法的出现。
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另该类还有个toBeanList方法,就是获取多个bean实例,其本质与toBean方法是一致的,这里不做介绍。
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